近年来, 随着环境监测网络在全球范围内的不断完善和新监测手段(如高分辨率遥感、无线传感器网络等)的不断涌现, 能够获得的环境数据越来越多。然而, 在数据的选择、获取和高效利用等方面仍旧存在很多问题。一方面, 很多研究人员对这些数据所包含的信息、数据结构、数据获取方式、数据处理方法等了解有限,限制了他们对这些数据集的使用; 另一方面, 不同层次、不同类型的环境数据零散地分布在互联网的各个角落,给研究人员的获取和使用增加了困难。如何最大效率地利用可以获得的环境数据来解决错综复杂的生态学问题, 是信息化时代带给生态学家的一大困惑。

面对环境数据来源广、分布零散的现状, 本文从气候、地形地貌土壤与生境异质性、土地覆盖、水文和其他等五个方面对环境数据进行整理, 并且选取其中一些使用频率较高的数据集,从它们的数据来源、数据结构、数据获取方式、数据精度以及数据使用情况等方面举例介绍。本文共介绍了45个不同类型的数据集, 既包括WorldClim气候数据、HWSD (Harmonized World SoilDatabase)土壤数据等在生态学中频繁使用的数据集, 也包括气候变化速率、EarthEnv生境异质性数据、全球森林覆盖数据、全球光污染数据等最新发布或较少使用的数据集。

多变的环境条件造就了多样的植被景观（图为浙江天目山高海拔林冠层景观，摄影：胡健波）