2017-10-11

近日，我们研究团队在《生物多样性》杂志刚刚发表了一篇关于自然保护区保护成效研究方面的论文。

对自然保护区的定期评估有助于提升其管理和保护水平。本研究将倾向评分配比(propensity score matching, PSM)方法引入了自然保护区的保护成效评估技术体系。在云南大理苍山保护区进行了案例研究。

倾向评分配比作为opensity的算法之一(Imbens, 2004; Gaveau et al, 2009), 是一种可在非随机对照研究中涉及较多混杂因素的情况下作因果推断的方法, 多见于医学、心理学、社会学等领域。

（上图来源见链接http://blog.sina.com.cn/s/blog_1664ac2810102wtg9.html）

通过安装与SPSS对应版本的R2.15.1软件和插件, 以及实现倾向评分配比所需的optmatch和digest程序包, 使用最邻近匹配法(nearest neighbor matching)对数据进行倾向评分配比(Hansen & Klopfer, 2006; Hansen & Bowers, 2008; Ho et al, 2011)。

为了进一步分析影响不同县域管辖范围内苍山保护区森林保护成效差异的原因, 本研究采用偏相关分析的方法, 比较了不同组别森林变化差异的影响因素, 尝试进一步解读保护区溢出效应的作用机理。

一些值得讨论的地方：

①倾向评分配比法增强了影响因子分析的客观性和科学性, 且按照行政区划单独对苍山自然保护区的森林保护成效进行分析, 也使评估结果更为公平, 使今后的管护更具针对性。

②在漾濞县，苍山自然保护区的存在对于其周边区域形成了正面溢出效应, 苍山自然保护区的建设对于该县生态保护水平的提升具有一定意义。

③单纯森林覆盖率的比较在一定程度上来说仍显得不足。

参考阅读：陈冰, 刘方正, 张玉波, 杜金鸿, 王 伟*, 李俊生. 基于倾向评分配比法的苍山自然保护区森林保护成效评估[J]. 生物多样性, 2017, 25 (9): 999–1007.