3S技术(包括遥感技术在内)在鸟类生态学领域中的应用总结已有较多, 但多从生态环境要素角度出发,且多以时空分辨率、卫星传感器等为遥感数据的归纳准则, 不利于无遥感专业背景的研究人员理解。基于Web of Science数据库中的遥感-鸟类生态学文献, 我们从物种/种群监测、栖息地分类与制图以及栖息地特征参数反演三个方面, 梳理了不同波段或波段组合的遥感数据在鸟类生态学研究中的应用, 并对多源遥感数据融合、尺度效应、时效性等问题作了简要分析。

广义上, 遥感可理解为遥远的感知,泛指无接触的远距离探测技术, 包括生活中最常见的成像相机, 也包括非成像的微波探测。笔者最熟悉的则是多光谱数据, 再具体一点就是Landsat系列。原本以为Landsat会霸屏整个应用领域, 但统计后还是有很多不一样的发现, 比如长久以来支撑半边天的竟然是雷达和相机。

光学遥感很少以单波段“出道”, 常是多波段数据的组合, 比如航拍真彩照、红外相机, 再比如卫星图像、激光雷达, 搭载平台不同, 观测的尺度也不一样, 波段组合不同信息量也不一样, 其中, 红外波段的可挖掘潜力很大。高光谱数据和激光雷达是“新秀”,除去成本问题,是优化栖息地模型的有力工具。

微波数据前期在飞鸟探测中的作用很大, 后来的多极化数据与光学图像结合后也在地表分类中有着较大的应用潜力。

多数据结合、尺度选择、参数生态学意义等也是应用终端经常考虑不周的方面, 文内也作了一定的分析阐述。总而言之, 遥感对鸟类研究而言, 着实是十分有力、潜力较大的技术, 值得挖掘。

笔者野外考察期间到过的三江湿地公园以及该处Landsat 8 图像分别在432、753、543波段下的显示图

笔者野外考察时利用单反相机、望远镜等工具拍摄到的鸟类